Czas
już nadszedł
na zakończenie przedłużającej się serii rozważań na temat
zależności pomiędzy zmianami pozycji na rynku a wartościami
parametru decydującego o poziomie odwrócenia. Empiryczne badanie
tych zależności, wyrażanych przez współczynniki korelacji, jest
oczywiście ciekawe i pouczające, jednak z założenia miało
stanowić jedynie wprowadzenie
do części właściwej, to znaczy badania skuteczności strategii w
postaci wskaźników i statystyk opisujących zyski i straty.
W końcu to nie tylko pozycje zajmowane w wyniku określonych ruchów
kursów, ale poziomy, przy jakich się to odbywa decydują o wartości
strategii wyrażanej odpowiednimi miarami zyskowności i ryzyka.
Proponuję
zatem podsumowanie w postaci krótkiej
wzrokowej analizy wykresu tych współczynników dla połączonej
strategii bliźniaków-wspólników, czyli Joint.
Nawiązując do poprzedniego odcinka zostanie to
przedstawione w postaci charakterystyk
funkcyjnych,
jednak tym razem prezentującej inny aspekt omawianej zależności.
Przypomnieć należy oczywisty fakt, że przy definiowaniu strategii
łączonej konieczne jest określenie dwu wartości parametrów
odwrócenia: oddzielnie dla Foll
i Cont.
W zaprezentowanym poprzednio przykładzie pomiędzy tymi parametrami
istniał ścisły związek: parametr strategii antytrendowej był
zawsze 1.5 razy większy niż tej podążającej za trendem. Nasuwa
się więc naturalne pytanie: czy
kształt charakterystyki będzie inny przy innych proporcjach tych
parametrów?
Naturalne przypuszczenie brzmi, że prawdopodobnie tak. Natomiast jak
będzie zmieniać się kształt charakterystyki dla różnych
proporcji?
Najlepiej zobaczyć to naocznie.
Poniżej
zatem zamieszczam wykres prezentujący przebiegi tych charakterystyk
dla różnych wartości ilorazów parametrów, przy czym rozpatrywane
jest dzielenie parametru dla Cont
przez parametr dla Foll.
Wartości tego ilorazu zmieniają się od 0.25 do 3 i każdej z nich
odpowiada jedna linia na wykresie. Natomiast na osi poziomej znajdują
się wartości parametru dla Foll.
Pewne zdziwienie może budzić fakt, że dopuszczam w tym
eksperymencie sytuację, kiedy ten pierwszy parametr ma mniejszą
wartość niż drugi. Oznacza to, że poziom StopLoss
jest ustawiony dalej od kursu odniesienia niż TakeProfit!
Na pierwszy rzut oka jest to sprzeczne z podstawowym kanonem
działania na rynkach terminowych, nie mówiąc już o zwykłym
zdrowym rozsądku. Jednak, jak często podkreślam, rozważania te
mają na razie charakter dość teoretyczny i służą uchwyceniu
pewnych ciekawych zjawisk i zależności. A oto sam wykres.
Czytelnikom
pozostawiam wnioski z jego analizy, generalnie chyba dość proste,
zaczynając od spostrzeżeń
o ogólnych kierunkach przebiegu linii: wzrastającym dla ilorazów
powyżej 1 i opadającym dla tych o wartościach mniejszych od 1. No
i faktu, że każda z nich przecina oś poziomą, czyli przyjmuje
co najmniej raz wartość 0.
Umiejętność analizy tego typu charakterystyk (jak i wielu innych)
jest wskazana, bowiem na dalszych etapach będzie ich coraz więcej.
Wykresy same w sobie dużo nie wnoszą, ale w zestawieniu z zyskami mogą być interesujące, np. gdyby para o zerowej korelacji z cenami dawały zysk. Trzeba tylko podkreślić że to zero jest trochę oszukane, bo funkcja jest dyskretna a nie ciągła, jakby ktoś mógł się zasugerować z wykresu...
OdpowiedzUsuńPrzedstawione w tym odcinku badanie korelacji stanowi "ćwiczenie wprowadzające" właśnie do badania korelacji zysków ze zmianami kursów instrumentu bazowego. Co do przejścia przez zero, to oczywiście jest tylko w przybliżeniu ze względu na skok parametru. Precyzję lokalizacji tego przejścia można trochę polepszyć zmieniając krok parametru na mniejszy. Oczywiście poniżej 1 ticka się nie da, więc zawsze będzie to wartość orientacyjna.
Usuń